python主成分分析
...
原文：Python遥感数据主成分分析
原文：http: www.cnblogs.com leonwen p .html 该算法由MatLab移植而来 具体参见上一篇博文 。但是最终输出结果却和MatLab不一致，经排查发现在进行调用两者内部函数eig进行求解特征值和特征向量的时候，两者特征值都一致，但是特征向量却不同。 可是，从理论上感觉也说得过去，因为特征向量本来就具有不唯一性。最让人费解的是，就算两者特征向量不一致，可为什么使用 ...
2016-01-25 22:38 2 3924 推荐指数：
相关推荐
matlab实现主成分分析（遥感图像处理）
数据说明：采用的数据源是从别人那里拷的2012年全年的Sea Surface Temperature（海标温度，SST）数据，一直想找一份比较好的主成分分析数据，也没找到。 Matlab自身有主成分分析的函数princomp，其中返回的第二个数据就是样本经过K-L变换后的各个成分数据 ...
主成分分析
主成分分析（Principal Component Analysis, PCA ）是一种利用线性映射来进行数据降维的方法，并去除数据的相关性; 且最大限度保持原始数据的方差信息 线性映射，去相关性，方差保持 线性映射 \[F = \sum_{i=1}^{p}u_iX_i = u^{T ...
Python 主成分分析PCA
主成分分析（PCA）是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法，PCA的思想是将n维特征映射到k维上（k<n），这k维特征称为主元，是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的k个特征互不相关。 相关知识 介绍一个PCA的教程：A tutorial ...
PCA主成分分析Python实现
PCA（principle component analysis） 。主成分分析，主要是用来减少数据集 ...
主成分分析
主成分分析的原理 主成分分析是将众多的变量转换为少数几个不相关的综合变量，同时不影响原来变量反映的信息，实现数学降维。 如何获取综合变量？ 通过指标加权来定义和计算综合指标： \[Y_1 = a_{11} \times X_1+a_{12} \times X_2 + ... +a_ ...
主成分分析
学习视频：【强烈推荐】清风：数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab 老师讲得很详细，很受用！！！ 定义 主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)， 主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几 个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合 ...
Python的主成分分析PCA算法
这篇文章很不错：https://blog.csdn.net/u013082989/article/details/53792010 为什么数据处理之前要进行归一化？？？（这个一直不明白） 这个也很不错：https://blog.csdn.net/u013082989/article ...