Spark 资源调度及任务调度
1、 资源分配 通过SparkSubmit进行提交应用后，首先会创建Client将应用程序(字节码文件.class)包装成Driver,并将其注册到Master。Master收到Client的注册请求后将其加入待调度队列waitingDrivers，并等待分配执行资源 ...
原文：Spark Executor Driver资源调度小结【转】
一 引子 在Worker Actor中，每次LaunchExecutor会创建一个CoarseGrainedExecutorBackend进程，Executor和CoarseGrainedExecutorBackend是 对 的关系。也就是说集群里启动多少Executor实例就有多少CoarseGrainedExecutorBackend进程。 那么到底是如何分配Executor的呢 怎么控制调节 ...
2016-01-25 15:10 0 1726 推荐指数：
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