使用交叉验证法(Cross Validation)进行模型评估
scikit-learn中默认使用的交叉验证法是K折叠交叉验证法(K-fold cross validation):它将数据集拆分成k个部分,再用k个数据集对模型进行训练和评分. 1.K折叠交叉验证法(K-fold cross validation ...
原文：Python如何进行cross validation training
以 fold validation training为例 给定数据集data和标签集label 样本个数为 sampNum len data 将给定的所有examples分为 组 每个fold个数为 foldNum sampNum 将给定的所有examples分为 组 参考scikit learn的 . 节：Cross validation 给定的数据集如下： 所有样本的指标集为： 每个iFold ...
2016-01-25 02:26 0 2707 推荐指数：
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来源：CSDN: boat_lee 简单交叉验证 hold-out cross validation 从全部训练数据S中随机选择s个样例作为训练集training set，剩余的作为测试集testing set； 通过对测试集训练 ，得到假设函数或者模型； 在测试集中 ...