原文:Python/Keras如何将给定的数据集打乱

给定数据集data,数据集对应的标签label index i for i in range len data random.shuffle index data data index label label index 首先,获得数据集的所有index,其实就是 , , ,....,num 这里的num是数据集中含有的examples的个数,注意,python的索引是从 开始的,所以,第一个元素 ...

2016-01-25 02:15 0 4682 推荐指数:

查看详情

打乱数据集的方法

原始数据存在一定的分布规律,所以学习曲线不平滑,如果数据量够大的话,打乱后会呈现随机分布,学习后更能体现样本的共性。为了加强模型的泛化能力,有时候需要打乱数据集(包括特征数据和标签),但是显然还是要保证每一条数据中的特征数据和标签的对应关系 可以进行如下操作: 1.通过随机化index 2. ...

Sat Sep 19 01:41:00 CST 2020 2 1509
pythonKeras下载mnist数据集

pythonKeras下载mnist数据集 方法一: 直接写代码进行加载数据集,如果没有下载数据集,它会自动进行下载。示例: 等待下载完成即可。示例: 注:如果上面的方法下载失败,则可以使用手动下载的方法。 方法二:(基于方法一失败,使用手动下载) 首先我们直接访问链接 ...

Sat Jun 27 18:59:00 CST 2020 0 1273
Pytorch数据集读入——Dataset类,实现数据集打乱Shuffle

在进行相关平台的练习过程中,由于要自己导入数据集,而导入方法在市面上五花八门,各种库都可以应用,在这个过程中我准备尝试torchvision的库dataset torchvision.datasets.ImageFolder 简单应用起来非常简单 ...

Fri Nov 08 05:12:00 CST 2019 0 1726
同时打乱数据集和标签的几种方式

最好先将数据转换为numpy数组的格式。 方法一:使用np.random.shuffle 或者这么使用: 需要注意的是,如果数组类型是:['a','b','c','d'],(4,) 我们要先将其转换为[['a'],['b'],['c'],['d']],(4,1 ...

Sat Oct 03 06:45:00 CST 2020 1 1516
【TensorFlow 3】mnist数据集:与Keras对比

在TF1.8之后Keras被当作为一个内置API:tf.keras. 并且之前的下载语句会报错。 下面给出Keras和TensorFlow两种方式的训练代码(附验证代码): Keras: TensorFlow: 代码来自TensorFlow官网 ...

Thu Jul 11 23:45:00 CST 2019 0 533
关于Keras公用数据集的获取和使用

Keras是Tensorflow2.0的核心高阶API,其内置了一些常用的公共数据集,给开发者使用。 以波士顿房价数据集为例,其涵盖了麻省波士顿的506个不同郊区的房屋数据。有404条训练数据集和102条测试数据集。 每条数据有14个字段,包含13个属性和一个房价数据 ...

Wed Mar 25 00:26:00 CST 2020 0 644
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM