原文:Keras如何构造简单的CNN网络

. 导入各种模块 基本形式为: import 模块名 from 某个文件 import 某个模块 . 导入数据 以两类分类问题为例,即numClass 训练集数据data 可以看到,data是一个四维的ndarray 训练集的标签 . 将导入的数据转化我keras可以接受的数据格式 keras要求的label格式应该为binary class matrices,所以,需要对输入的label数据进 ...

2016-01-25 01:13 0 2878 推荐指数:

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CNN经典网络——Resnet以及Keras实现

由于笔者水平有限,如有错,欢迎指正。 论文原文:https://arxiv.org/pdf/1512.03385.pdf 来源 深度残差网络(Deep residual network, ResNet)的提出是CNN图像史上的一件里程碑事件,何凯明团队提出的该网络 ...

Mon Aug 10 01:49:00 CST 2020 0 604
TensorflowTutorial_一维数据构造简单CNN

使用一维数据构造简单卷积神经网络 神经网络对于一维数据非常重要,时序数据集、信号处理数据集和一些文本嵌入数据集都是一维数据,会频繁的使用到神经网络。我们在此利用一组一维数据构造卷积层-最大池化层-全连接层的卷积神经网络。希望给大家使用CNN处理一维数据一些帮助。 参考代码 ...

Wed Feb 07 18:16:00 CST 2018 2 4252
深度学习:Keras入门(二)之卷积神经网络(CNN)

说明:这篇文章需要有一些相关的基础知识,否则看起来可能比较吃力。 1.卷积与神经元 1.1 什么是卷积? 简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料) 如下图就表示卷积 ...

Wed Aug 09 21:56:00 CST 2017 4 43345
Keras深度学习之卷积神经网络CNN

Keras–基于python的深度学习框架 Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras ...

Wed Sep 12 17:18:00 CST 2018 2 6341
Keras深度学习之卷积神经网络CNN

Keras深度学习之卷积神经网络CNN) 一、总结 一句话总结: 卷积就是特征提取,后面可接全连接层来分析这些特征 二、Keras深度学习之卷积神经网络CNN) 转自或参考:Keras深度学习之卷积神经网络CNN)https://www.cnblogs.com ...

Fri Sep 18 05:04:00 CST 2020 0 428
【目标检测】Fast R-CNN (keras) 构造自己的数据集

网上一直没有找到Kitti数据集,于是决定使用之前的安全帽数据集。 1.获取安全帽图片并且按顺序标号(之前的博客中已经说明详细步骤) 2.给图片中的安全帽打框,生成xml文件,其中的坐标对应每个安 ...

Fri May 10 22:21:00 CST 2019 1 1369
 
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