浅谈压缩感知（二十）：OMP与压缩感知
主要内容： OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一、OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 1、稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列，用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y，可以用表示为y=Aθ，求θ。 2、压缩 ...
原文：浅谈压缩感知（二十九）：压缩感知算法之迭代硬阈值（IHT）
主要内容： IHT的算法流程 IHT的MATLAB实现 二维信号的实验与结果 加速的IHT算法实验与结果 一 IHT的算法流程 文献：T. Blumensath and M. Davies, Iterative Hard Thresholding for Compressed Sensing, . 基本思想：给定一个初始的X ，然后通过以下的阈值公式不断地迭代。 二 IHT的MATLAB实现 三 ...
2016-01-22 15:07 1 5919 推荐指数：
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[转]压缩感知重构算法之迭代软阈值(IST)
彻底理解了迭代硬阈值IHT以后，很自然的会想到：如果将软阈值(SoftThresholding)函数与Majorization-Minimization优化框架相结合形成迭代软阈值(Iterative Soft Thresholding，IST)算法（另一种常见简称为ISTA ...
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