word2vec是一个将单词转换成向量形式的工具。可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。 一、理论概述 （主要来源于http://licstar.net/archives/328这篇博客） 1.词向量是什么 自然语言理解的问题 ...

python调用word2vec工具包安装和使用指南 word2vec python-toolkit installation and use tutorial 本文选译自英文版，代码注释均摘自本文，建议先阅读skip-model相关知识再阅读本指南 github仓库地址 环境准备 ...

gensim 是处理文本的很强大的工具包，基于python环境下： 1.gensim可以做什么？ 它可以完成的任务，参加gensim 主页API中给出的介绍，链接如下： http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 ...

欢迎交流，转载请注明出处。 本文介绍gensim工具包中，带标签（一个或者多个）的文档的doc2vec 的向量表示。 应用场景： 当每个文档不仅可以由文本信息表示，还有别的其他标签信息时，比如，在商品推荐中，将每个商品看成是一个文档，我们想学习商品向量表示时，可以只使用商品的描述信息来学习商品 ...

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word2vec相关基础知识、下载安装參考前文：word2vec词向量中文文本相似度计算 文件夹： word2vec使用说明及源代码介绍 1.下载地址 2.中文语料 3.參数介绍 4.计算相似词语 5.三个词预測语义语法关系 ...

参考资料来源： http://software.broadinstitute.org/gsea/doc/GSEAUserGuideFrame.html https://cloud.tencent. ...

。 二、作用 　　我知道word2vec可以查看输入一个词，查看相近词比如这样 也可以对文本进行聚类， ...