第一篇：初识数据库
一 数据库管理软件的由来 基于我们之前所学，数据要想永久保存，都是保存于文件中，毫无疑问，一个文件仅仅只能存在于某一台机器上。 如果我们暂且忽略直接基于文件来存取数据的效率问题，并且假设程序所有的组件都运行在一台机器上，那么用文件存取数据，并没有问题。 很不幸，这些假设都是你自己意淫 ...
原文：分析思维 第一篇：认识数据
数据分析，先有数据，而后有分析，认识数据是分析数据的前提。在现实世界中，数据一般都是有缺失的 异构的 有量纲的。认识数据，不仅要了解数据的属性 维 类型和量纲，还要了解数据的分布特性。洞察数据的特征，检验数据的质量，有助于后续的分析工作，否则，没有可信的数据，数据分析的结果将是空中楼阁。 一，检验数据质量 你不能想当然地认为数据是有效的，有些数据是从多个不同的数据源中获取的，这些异构数据，在各自的 ...
2018-09-03 10:10 4 1708 推荐指数：
相关推荐
Docker 第一篇 认识Docker 的作用好处
Docker 第一篇 认识Docker 的作用好处 （1）什么是Docker （2）Docker 优势劣势 Docker是去年开始关注并学习的，因为项目用到了AspnetCore 了解了之后总感觉会用到DocKer,我就先学习了，每天熬夜去学去了解，看玩笑的是到现在都没有 ...
第一篇。
阅读与思考 （一）回想一下你初入大学时对计算机专业的畅想 当初你是如何做出选择计算机专业的决定的？ 大概是从小家里父上大人就喜欢捯饬这些电子设备什么的，所以小的时候甚至连自己的玩具都很少玩，就喜 ...
数据分析 第一篇：数据质量分析（值分析）
数据质量通常是指数据值的质量，包括准确性、完整性和一致性。数据的准确性是指数据不包含错误或异常值、完整性是指数据不包含缺失值、一致性是数据在各个数据源中都是相同的。广义的数据质量还包括数据整体的有效性，例如，数据整体是否是可信的、数据的取样是否合理等。本文的数据质量分析，是指对原始数据值的质量进行 ...
【Python数据挖掘】第一篇--数据分析入门
一、数据读取 1. pandas 数据读取： import pandas as pd df = pd.read_csv("G:\\...\\NBA.csv",encoding='gbk') read_csv 的重要参数： 2、Missing data 处理 ...
SpaceSyntax【空间句法】之DepthMapX学习：第一篇 数据的输入 与 能做哪些分析
两部分，1需要喂什么东西给软件，2它能干什么（输出什么东西在下一篇讲） 博客园/B站/知乎/CSDN @秋意正寒 转载请在头部附上源地址 目录：https://www.cnblogs.com/onsummer/p/10777520.html 1. 数据的输入 ...
R数据挖掘 第一篇：聚类分析（划分）
聚类是把一个数据集划分成多个子集的过程，每一个子集称作一个簇（Cluster），聚类使得簇内的对象具有很高的相似性，但与其他簇中的对象很不相似，由聚类分析产生的簇的集合称作一个聚类。在相同的数据集上，不同的聚类算法可能产生不同的聚类。 聚类分析用于洞察数据的分布，观察每个簇的特征，进一步分析特定 ...
Ansible源码分析【第一篇】： Ansible之获取源码
Ansible源码获取 Ansible Github：https://github.com/ansible Ansible目录结构 ansible2.0.0.0相对于ansible1.9. ...