原文:Matlab的parfor并行编程

Matlab的parfor并行编程 通常消耗最多计算资源的程序往往是循环。把循环并行化。或者优化循环体中的代码是最经常使用的加快程序执行速度的思路。 Matlab提供了parforkeyword,能够非常方便的在多核机器或集群上实现并行计算。 parforkeyword的使用 由forkeyword引导的循环通常为串行运行。假设改为parfor则能够由多个worker以并行方式运行。 parfo ...

2016-01-20 19:23 0 18897 推荐指数:

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Matlab高级教程_第二篇:Matlab相见恨晚的模块_02_并行运算-关于parfor的问题

1  我们知道MATLAB支持并行运行一般有四种模式:   第一种模式:本机调用多核CPU性能并行运算   第二种模式:本机调用GPU性能并行运算   第三种模式:多计算机组成集群,调用集群CPU性能并行运算   第四种模式:运用MATLAB提供的云计算服务。 2  在第一种并行运算模式 ...

Mon Mar 26 11:10:00 CST 2018 0 7075
parfor并行循环函数简析

parfor并行循环函数简析 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 原文地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_76c76c190101c6d2.html google中输入matlab parfor,你将得到足够多的资料来了解这是个什么东西 ...

Thu Apr 16 03:30:00 CST 2020 0 733
MATLAB 并行计算

主要函数:parfor 并行 for 循环 说明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...

Tue Aug 25 22:52:00 CST 2020 0 720
matlab并行之parafor

经常用matlab处理大型数据,有时某些数据处理起来可能要几天甚至更久。如果算法已经到最优,那么提高速度的最后方法就是从硬件下手了。在这个什么都开始并行的年代,matlab也提供了并行计算的功能,甚至能用GPU加速。matlab貌似在2010a开始支持并行计算,引入了一个工具箱,叫做 ...

Fri May 04 01:42:00 CST 2012 2 8529
并行编程和任务(二)

前言   上一篇我们主要介绍了并行编程相关的知识,这一节我们继续介绍关于任务相关的知识。为了更好的控制并行操作,我们可以使用System.Threading.Tasks中的Task类。我们首先来了解是什么是任务——任务表示将要完成的一个或某个工作单元,这个工作单元可以在单独线程中运行,也可以使 ...

Fri Nov 08 17:03:00 CST 2019 1 387
Guava - 并行编程Futures

Guava为Java并行编程Future提供了很多有用扩展,其主要接口为ListenableFuture,并借助于Futures静态扩展。 继承至Future的ListenableFuture,允许我们添加回调函数在线程运算完成时返回值或者方法执行完成立即返回 ...

Sat Nov 22 05:02:00 CST 2014 2 17301
并行编程——并发级别

在看多核编程相关论文时,往往一个并发算法会说自己是wait-free的或者lock-free的,或者是 non-blocking 的,这些专有词汇其实表示的是并发的程度,或者说并发的级别。并发级别的理解是阅读各种并发算法设计论文以及并发数据结构实现的必备基础。 1.1 Wait-freedom ...

Fri Aug 09 00:50:00 CST 2013 0 2960
python并行编程

一、编程思想 并行编程的思想:分而治之,有两种模型 1.MapReduce:将任务划分为可并行的多个子任务,每个子任务完成后合并得到结果 例子:统计不同形状的个数。 先通过map进行映射到多个子任务,分别统计个数,然后在用reduce进行归纳一下。 2.流水:将任务分为串行的多个 ...

Wed Jul 05 08:25:00 CST 2017 0 2201
 
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