浅谈压缩感知（二十三）：压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪（CoSaMP）
主要内容： CoSaMP的算法流程 CoSaMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一、CoSaMP的算法流程 压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个 ...
原文：浅谈压缩感知（二十七）：压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
主要内容： SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一 SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度K，而在实际中这个一般是不知道的，基于此背景，稀疏度自适应匹配追踪 Sparsity Adaptive MP 被提出。SAMP不需要知道稀疏度K，在迭代循环中，根据新残差与旧残差的比较来确定选择原子的 ...
2016-01-17 19:41 1 4581 推荐指数：
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主要内容： OMP的算法流程 OMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、OMP的算法流程 二、OMP的MATLAB实现(CS_OMP.m) 三、一维 ...
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