Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类
caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 如果不用这张小猫图片，换一张别的图片，又该怎么办呢？如果学会了小猫图片的分类，那么换成其它图片，程序 ...
原文：Caffe学习系列(23)：如何将别人训练好的model用到自己的数据上
caffe团队用imagenet图片进行训练，迭代 多万次，训练出来一个model。这个model将图片分为 类，应该是目前为止最好的图片分类model了。 假设我现在有一些自己的图片想进行分类，但样本量太小，可能只有几百张，而一般深度学习都要求样本量在 万以上，因此训练出来的model精度太低，根本用不上，那怎么办呢 那就用caffe团队提供给我们的model吧。 因为训练好的model里面存放 ...
2016-01-17 17:57 67 46295 推荐指数：
相关推荐
caffe学习笔记（十二）用训练好的模型进行分类
1、caffemodel文件 文件名称为：bvlc_reference_caffenet.caffemodel，文件大小为230M左右，为了代码的统一，将这个caffemodel文件下载到caffe根目录下的 models/bvlc_reference_caffenet/ 文件夹下面。可以运行 ...
Caffe学习系列（四）之--训练自己的模型
前言： 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程，帮助一些刚入门的学习者，也记录自己的成长，万事起于忽微，量变引起质变。 正文： 一、流程 1)准备数据集 2)数据转换为lmdb格式 3)计算均值并保存（非必需） 4)创建 ...
caffe的python接口学习（6）：用训练好的模型（caffemodel）来分类新的图片
经过前面两篇博文的学习，我们已经训练好了一个caffemodel模型，并生成了一个deploy.prototxt文件，现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。 我们从mnist数据集的test集中随便找一张图片，用来进行实验。 最后输出 the class ...
【caffe】用训练好的imagenet模型分类图像
因为毕设需要，我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧，然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。 1.抽取关键帧的命令： 2.用python编写脚本，利用在imagenet上训练的模型分类视频帧中的物体。 抽取得到的视频关键帧都存放在文件夹"/home ...
Caffe训练好的网络对图像分类
对于训练好的Caffe 网络 输入：彩色or灰度图片 做minist 下手写识别分类，不能直接使用，需去除均值图像，同时将输入图像像素归一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe ...
Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片
学习caffe的目的，不是简单的做几个练习，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。 一、准备数据 有条件的同学，可以去imagenet的官网http://www.image-net.org ...