app rdd 算子 partition job stage task ...
从两方面来阐述spark的组件,一个是宏观上,一个是微观上。 . spark组件 要分析spark的源码,首先要了解spark是如何工作的。spark的组件: 了解其工作过程先要了解基本概念 官方罗列了一些概念: Term Meaning Application User program built on Spark. Consists of adriver programandexecutors ...
2016-01-16 17:28 0 2472 推荐指数:
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我们知道Spark总是以集群的方式运行的,Standalone的部署方式是集群方式中最为精简的一种(另外的是Mesos和Yarn)。Standalone模式中,资源调度是自己实现的,是MS架构的集群模式,故存在单点故障问题。 下面提出几个问题并解决: 1、Standalone部署 ...
1. Spark SQL概述 1.1 什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了两个编程抽象分别叫做DataFrame和DataSet,它们用于作为分布式SQL查询引擎。从下图可以查看RDD、DataFrames与DataSet的关系 ...
1.spark内核架构常用术语 Application:基于spark程序,包含一个driver program(客户端程序)和多个executeor(线程) Driver Progrom:代表着sparkcontext executeor:某个Application运行在worker ...
终于有时间总结点Lucene,虽然是大周末的,已经感觉是对自己的奖励,毕竟只是喜欢,现在的工作中用不到的。自己看源码比较快,看英文原著的技术书也很快。都和语言有很大关系。虽然咱的技术不敢说是部门第一的,说到日语和英语,倒是无人能出其右的。额~~,一个做技术的,感觉自己好弱啊。对语言,只是天赋 ...
在上一篇文章中,我详细介绍了 Pod 这个 Kubernetes 项目中最重要的概念。 现在,你已经非常清楚:Pod,而不是容器,才是 Kubernetes 项目中的最小编排单位。将这个设计落实到 API 对象上,容器(Container)就成了 Pod 属性里的一个普通的字段。那么,一个很自然 ...
Spark 将任务以 shuffle 依赖(宽依赖)为边界打散,划分多个 Stage. 最后的结果阶段叫做 ResultStage, 其它阶段叫 ShuffleMapStage. 1.从后往前推理,遇到宽依赖就断开,遇到窄依赖就把当前RDD加入到该Stage 2.每个 ...
本文介绍一下rdd的基本属性概念、rdd的转换/行动操作、rdd的宽/窄依赖。 目录 RDD概述 RDD的内部代码 先看看基本概念的代码: 常用的函数/算子 案例 小总结 ...