CART决策树
CART（Classification and Regression tree）分类回归树由L.Breiman,J.Friedman,R.Olshen和C.Stone于1984年提出。ID3中根据属性值分割数据，之后该特征不会再起作用，这种快速切割的方式会影响算法的准确率。CART是一棵二叉树 ...
原文：决策树系列（五）——CART
CART，又名分类回归树，是在ID 的基础上进行优化的决策树，学习CART记住以下几个关键点： CART既能是分类树，又能是分类树 当CART是分类树时，采用GINI值作为节点分裂的依据 当CART是回归树时，采用样本的最小方差作为节点分裂的依据 CART是一棵二叉树。 接下来将以一个实际的例子对CART进行介绍： 表 原始数据表 看电视时间 婚姻情况 职业 年龄 未婚 学生 未婚 学生 已婚 老 ...
2016-01-16 16:05 8 49668 推荐指数：
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