准备工作: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,下载LIBSVM;(LIBSVM工具相较于MATLAB自带的工具:1).支持多分类及回归(‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分类'-s 3';'-s 4' -> 回归;'-s ...
Hcy 黄灿奕 文本分类,首先它是分类问题,应该对应着分类过程的两个重要的步骤,一个是使用训练数据集训练分类器,另一个就是使用测试数据集来评价分类器的分类精度。然而,作为文本分类,它还具有文本这样的约束,所以对于文本来说,需要额外的处理过程,我们结合使用libsvm从宏观上总结一下,基于libsvm实现文本分类实现的基本过程,如下所示: 选择文本训练数据集和测试数据集:训练集和测试集都是类标签已 ...
2016-01-15 20:24 0 3760 推荐指数:
准备工作: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,下载LIBSVM;(LIBSVM工具相较于MATLAB自带的工具:1).支持多分类及回归(‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分类'-s 3';'-s 4' -> 回归;'-s ...
github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN实现文本分类 使用LSTM实现文本分类 使用Transformers实现文本分类 ...
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评论的消极评论和积极评论的分类。模型的具体结构如下图所示。 图1 CNN文本分类模型 数据处理 ...
: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 简单文本分类实现: 此处 ...
如何使用BERT实现中文的文本分类(附代码) ...
数据集介绍 包含来自互联网电影数据库的50000条影评文本,对半拆分为训练集和测试集。训练集和测试集之间达成了平衡,意味着它们包含相同数量的正面和负面影评,每个样本都是一个整数数组,表示影评中的字词。每个标签都是整数值 0 或 1,其中 0 表示负面影评,1 表示正面影评。 注意事项 ...