原文:python——SQL基本使用

今天要来说说数据库操作了,这意味着什么 以后再也不用从文件里读写数据了,过程实在太复杂了 惊不惊喜 使用mysql数据库 增 插入一条数据 首先,还是先解释一下如何使用数据库,按照上面的方法就可以连接数据库了。这里要解释两件事情。 .执行sql语句返回的reCount是什么 这个recount不是我们执行sql的时候查出的内容,而是,明白了吧,就是这样,喵 .cur是什么 这里的cur指的是游标 ...

2016-01-15 17:18 1 30695 推荐指数:

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python使用mysql,sql注入问题

python使用mysql sql注入问题 我们用上述一段代码诠释一下sql注入的问题, 当我们输入正确的账号密码的时候,发现可以正常打印字段数据,当我们输入错误账号或密码时,就显示账号密码错误 以我们只知道用户名为例 竟然查到了用户的所有信息 ...

Fri Aug 23 05:42:00 CST 2019 0 482
python使用sqlmap API检测SQL注入

0x00前言: 大家都知道sqlmap是非常强大的sql注入工具,最近发现他有个sqlmap API,上网查了一下。发现这是 sqlmap的微端。(可以叫做sqlmap在线检测sql注入= =) 0x001准备: 环境: Ubuntu 16.04 Python3 Python ...

Sat May 26 19:33:00 CST 2018 0 4880
Spark(Hive) SQL中UDF的使用Python

相对于使用MapReduce或者Spark Application的方式进行数据分析,使用Hive SQL或Spark SQL能为我们省去不少的代码工作量,而Hive SQL或Spark SQL本身内置的各类UDF也为我们的数据处理提供了不少便利的工具,当这些内置的UDF不能满足于 ...

Tue Nov 03 03:20:00 CST 2015 0 11708
Python-如何在PythonSQL语句中使用变量?

我有以下Python代码: 其中var1是整数,var2&var3是字符串。 如何在没有python的情况下编写变量名并将其作为查询文本的一部分? 答案在这里 ...

Wed Nov 18 02:51:00 CST 2020 0 1516
Spark(Hive) SQL数据类型使用详解(Python)

Spark SQL使用时需要有若干“表”的存在,这些“表”可以来自于Hive,也可以来自“临时表”。如果“表”来自于Hive,它的模式(列名、列类型等)在创建时已经确定,一般情况下我们直接通过Spark SQL分析表中的数据即可;如果“表”来自“临时表”,我们就需要考虑两个问题 ...

Sat Oct 31 00:48:00 CST 2015 0 11577
python pandas read_sql_query使用记录

版本: 系统win 10 ,python 3.5, pandas:0.25.0 解决问题: 读取到的数据为 科学计数法,然后转换成整数影响精度. pandas 使用 read_sql_query: pandas.read_sql_query(sql, con, index_col=None ...

Sun Nov 03 01:57:00 CST 2019 0 1374
 
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