首先读入这次需要使用的图像 使用numpy带的fft库完成从频率域到空间域的转换。 低通滤波器 低通滤波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...

首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理，其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前，应用深度学习来做图像处理很热很火，也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说，从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...

空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波，将滤波器模板乘以图像中对应灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础，将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]； 如：以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 ...

数字图像处理之平滑滤波 by方阳 版权声明：本文为博主原创文章，转载请标出转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相关知识 ...

快速中值滤波算法 　　中值滤波算法： 　　　　　　在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗 ...

在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。 图的边缘是指在局部不连续的特征。 简要介绍一下原理： 拉普拉斯锐化图像是根据图像某个像素的周围像素到此像素的突变程度有关 ...

引言 “任何”周期信号都可以用一系列成谐波关系的正弦曲线来表示。 —— 让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶 由于频率和与时间变化率直接相关，因此容易想到 傅里叶变换中的频率与图像中的灰度值变化模式 也可以关联起来。 空间域　英文： spatial domain。 释义： 又称图像 ...