转载https://blog.csdn.net/nianzu_ethan_zheng/article/details/79038212 Numpy高维数据的理解 当实际处理多维变量时,尤其需要使用到Tensorflow这样深度学习库,比如,图片 ...
要清楚的理解多维数组,需要先理解指针的算术运算和数组名的含义。 指针的算术运算 指针的算术运算与普通的类型的算术运算是不同的,编译器会在指针的算术运算的过程中自动乘以sizeof type ,如int p p p 则p 而int p 假如p指向的初始地址位 ,那么p p 实际上指向的是 sizeof int , 位系统下的结果为 。 多维数组名字的理解 对于数组名大家都知道可以理解为指针,可究竟这 ...
2016-01-14 13:09 0 3399 推荐指数:
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目前在查看numpy下的函数,发现多维数组轴的概念不太好理解, 三维数组中,(axis轴=1),每一个平面的同一行,(axis轴=2),每一个平面的同一列 (2,3,4)数组按照axis=1轴进行堆叠: (2,3,4)数组按照axis=2轴进行 ...
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具体的题目如下:(就是将多维数组的行列互换) A multi-dimensional array is an array of arrays. 2-dimensional arrays are the most commonly used. They are used to store data ...
一、实验说明 numpy 包为 Python 提供了高性能的向量,矩阵以及高阶数据结构。由于它们是由 C 和 Fortran 实现的,所以在操作向量与矩阵时性能非常优越。 1. 环境登录 无需密 ...
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多维数组的存取和一维数组类似,由于多维数组有多个轴,所以他的下标需要多个值来表示。这里讨论的主要是二维数组。二维数组0轴以行为单位,1轴以列为单位,存取数组使用元组作为下标,需要注意的是,python中的元组通常用圆括号括起来,但是其实元组的语法只需要用逗号隔开就可以。因此a[1,2]等价 ...