两天的辗转反侧，终于灵光一现找到了错误。 首先，我在win10下配置好了gpu和cudnn版本的caffe。但是因为win平台的限制，caffe用的不够舒服。因为之前用过一阵子theano，虽然很慢，但是灵活啊，于是又将矛头指向了theano。。 theano cpu版本安装很容易，主流方法 ...

&1 安装 cuda7.5文件：链接：http://pan.baidu.com/s/1bU2zIQ 密码：nvyw &2 环境变量 注意：CUDA_PATH是安装好cuda7.5之后会默认创建的，ProgramData是隐藏目录，要修改其属性，使其 ...

折腾了三天终于配置成功了，在此写下编译配置的全部步骤和遇到的很多坑。 整体介绍： OpenCV 中 CUDA 实现的函数还不是太多，使用前要在OpenCV的官网上确认以下你想要的功能是否已经实现，否则费了老鼻子劲配个环境不能用，太浪费时间了。 编译的时候要编译Release 和Debug ...

http://blog.csdn.net/u011821462/article/details/50145221 这篇博客已经写得很详细了。 ...

windows 10 64bit下安装Tensorflow+Keras+VS2015+CUDA8.0 GPU加速 原文见于：http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 作者 xushiluo 关注 ...

软件包准备 1、Anaconda 下载地址，包含python、numpy、scipy、nose、pip等包，嗯，很爽。 2、tdm64-gcc 下载地址，windows下的gcc、g++编译器，用来theano性能优化的，不然速度会很慢（官方文档如是说） 3、theano源码 下载地址 ...

前段时间，在TX2上装了OpenCV3.4，TX2更新源失败的问题，OpenCV内部很多函数都已经实现了GPU加速，但是我们手动写的函数，想要通过GPU加速就需要手动调用CUDA进行加速。下面介绍Windows平台的环境配置和编译。 Windows下VS2013 + CUDA配置 1.1 ...

所帮助。 1.配置环境 我在自己的笔记本配置的caffe，配置的环境为：Windows 7 64位 + ...