图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面 1、gamma调整 原理:I=Ig 对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新图像比原图像暗 如果gamma<1,新图像比原图像亮 ...
图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面 gamma调整 原理:I Ig 对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma gt , 新图像比原图像暗 如果gamma lt ,新图像比原图像亮 函数格式为:skimage.exposure.adjust gamma image,gamma gamma参数默认为 ,原像不发生变化 ...
2016-01-12 15:12 1 30746 推荐指数:
图像亮度与对比度的调整,是放在skimage包的exposure模块里面 1、gamma调整 原理:I=Ig 对原图像的像素,进行幂运算,得到新的像素值。公式中的g就是gamma值。 如果gamma>1, 新图像比原图像暗 如果gamma<1,新图像比原图像亮 ...
数字图像处理之亮度变换 by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6557603.html 第二篇博客,为自己加油加油 ...
首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理,其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前,应用深度学习来做图像处理很热很火,也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说,从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...
前言 上一篇文章,我们讲解了图像处理中的卷积操作和平滑(也就是模糊)处理,这篇文章我们进行亮度和对比度的变化。 其实,亮度是啥玩意? 亮度就是比较亮眼咯…… 实际上对于RGBA颜色空间,变亮其实就等于R、G、B三个通道同时加大,那么变暗就等于同时减小咯。 这比较好理解 ...
1.理论基础 两个参数 0"> 和 一般称作 增益 和 偏置 参数。我们往往用这两个参数来分别控制 对比度 和 亮度 。 你可以把 看成源图像像素,把 看成输出图像像素。这样一来,上面的式子就能 ...
有些时候,我们不仅要对一张图片进行处理,可能还会对一批图片处理。这时候,我们可以通过循环来执行处理,也可以调用程序自带的图片集合来处理。 图片集合函数为: skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 这个函数是放在io模块 ...
首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵,一个640*320的灰白图像其实就是一个(640,320)的矩阵,每个坐标点的值就代表 ...
读入我们需要的图像 噪声 高斯噪声 简介 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的一类噪声 与椒盐噪声相似(Salt And Pepper Noise),高斯噪声(gauss noise)也是数字图像的一个常见噪声。 椒盐噪声 ...