...

首先本系列文章主要是基于Python的数字图像处理，其中参考的教材是如下图所示。本文主要是将该书里面的一些内容利用Python展现出来。 目前，应用深度学习来做图像处理很热很火，也很有效果。不过作为一名刚转行的同学来说，从基础做起或许有利于长远发展。闲话少说。 首先是展示利用Python ...

  数字图像处理的代码在网上已经非常普遍了，但是大部分文章中的代码都是针对某一个功能的，而且实现功能的编程语言种类非常多，这在小贾学习的过程中造成了很多的麻烦。所以小贾打算写几篇的文章来总结小贾在入门时候遇到的“坑”。如果您只想参考图像处理过程中的代码，您可以直接跳到文章的代码部分。小贾 ...

有些时候，我们不仅要对一张图片进行处理，可能还会对一批图片处理。这时候，我们可以通过循环来执行处理，也可以调用程序自带的图片集合来处理。 图片集合函数为： skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 这个函数是放在io模块 ...

常用的函数 imread 函数：读取参数图片，得到矩阵/数组 figure 函数：创建一个用来显示图形输出的一个窗口对象，figure(1)是指这个窗口的名字，左上角显示。也可以是figure(2)figure(3)等 imshow 函数：显示图像 title函数：显示图像的标题 ...

首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵，一个640*320的灰白图像其实就是一个（640,320）的矩阵，每个坐标点的值就代表 ...

读入我们需要的图像 噪声 高斯噪声 简介 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声 与椒盐噪声相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声。 椒盐噪声 ...

实际上前面我们就已经用到了图像的绘制，如： io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplotlib类型的数据。因此，我们也可以这样写： imshow()函数格式 ...