压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪（CoSaMP）
压缩采样匹配追踪(CompressiveSampling MP)是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP：ROMP每次迭代已经选择的原子会一直保留 ...
原文：浅谈压缩感知（二十三）：压缩感知重构算法之压缩采样匹配追踪（CoSaMP）
主要内容： CoSaMP的算法流程 CoSaMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一 CoSaMP的算法流程 压缩采样匹配追踪 CompressiveSampling MP 是D. Needell继ROMP之后提出的又一个具有较大影响力的重构算法。CoSaMP也是对OMP的一种改进，每次迭代选择多个原子，除了原子的选择标准之外，它有一点不同于ROMP ...
2016-01-11 15:28 3 8456 推荐指数：
相关推荐
浅谈压缩感知（二十五）：压缩感知重构算法之分段正交匹配追踪（StOMP）
主要内容： StOMP的算法流程 StOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数Ts、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一、StOMP的算法流程 分段正交匹配追踪(Stagewise OMP)也是由OMP改进而来的一种贪心算法，与CoSaMP、SP ...
浅谈压缩感知（二十八）：压缩感知重构算法之广义正交匹配追踪(gOMP)
主要内容： gOMP的算法流程 gOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、gOMP的算法流程 广义正交匹配追踪(Generalized OMP, gOMP)算法可以看作为OMP算法的一种推广。OMP每次只选择与残差相关 ...
浅谈压缩感知（二十一）：压缩感知重构算法之正交匹配追踪（OMP）
主要内容： OMP的算法流程 OMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、OMP的算法流程 二、OMP的MATLAB实现(CS_OMP.m) 三、一维 ...
浅谈压缩感知（二十六）：压缩感知重构算法之分段弱正交匹配追踪（SWOMP）
主要内容： SWOMP的算法流程 SWOMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 门限参数a、测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 SWOMP与StOMP性能比较 一、SWOMP的算法流程 分段弱正交匹配追踪(Stagewise Weak OMP)可以说是 ...
浅谈压缩感知（二十七）：压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
主要内容： SAMP的算法流程 SAMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果 一、SAMP的算法流程 前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度K，而在实际中这个一般是不知道的，基于此背景，稀疏度自适应匹配追踪 ...
浅谈压缩感知（二十二）：压缩感知重构算法之正则化正交匹配追踪（ROMP）
主要内容： ROMP的算法流程 ROMP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 一、ROMP的算法流程 正则化正交匹配追踪ROMP算法流程与OMP的最大不同之处就在于从传感矩阵A中选择列向量的标准，OMP每次只选择与残差内积 ...
浅谈压缩感知（二十四）：压缩感知重构算法之子空间追踪（SP）
主要内容： SP的算法流程 SP的MATLAB实现 一维信号的实验与结果 测量数M与重构成功概率关系的实验与结果 SP与CoSaMP的性能比较 一、SP的算法流程 压缩采样匹配追踪(CoSaMP)与子空间追踪（SP）几乎完全一样，因此算法流程也基本一致。 SP ...