MYSQL优化之碎片整理 在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理 ...
什么是索引 索引是表记录的单个或多个字段重新组织的一种方法,其目的是提高数据库的查询速度,本质上就是一种数据结构。 索引的类型:primary 主键 secondary 其他 索引的数据结构 Innodb primary key 物理文件: Innodb secondary key 索引的优缺点 优点 在大数据前提下,多数情况都会加快查询的速度 缺点 每次的数据的更新 删除以及插入操作都需要对索引 ...
2016-01-11 13:57 0 3428 推荐指数:
MYSQL优化之碎片整理 在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR、TEXT、BLOB等可变长度的文本数据类型。不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作——MySQL数据表碎片整理。 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理 ...
先来说一下什么是碎片,怎么知道碎片有多大! 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理 ...
作为免费又高效的数据库,mysql基本是首选。良好的安全连接,自带查询解析、sql语句优化,使用读写锁(细化到行)、事物隔离和多版本并发控制提高并发,完备的事务日志记录,强大的存储引擎提供高效查询(表记录可达百万级),如果是InnoDB,还可在崩溃后进行完整的恢复,优点非常多。即使有这么多优点 ...
sql及索引优化 如何通过慢查询日志发现有问题的sql? 查询次数多且每次查询占用时间长的sql通常为pt-query-digest分析的前几个查询 IO大的sql注意pt-query-digest分析中的rows examine项 未命中索引的sql注意 ...
如何查询数据? 在没有索引的情况下,如果执行select * from t where age = 22,那么要找到age = 22的数据,则是从上往下一个一个比较,直到第6行才能找到,并且数据库的文件是存在磁盘上的文件中,所以每次比较都算做一次IO操作,也就是6次IO操作,如果数据量 ...
索引模型 哈希表 适用于只有等值查询的场景,Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引,不可干预,由引擎自行决定是否创建 有序数组:在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀,但插入和删除数据需要进行数据移动,成本太高。因此,只适用于静态 ...
索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本。MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的。MySQL提供了Explain,用于显示SQL执行的详细信息,可以进行索引的优化 ...
mysql 一个文章库,里面有两个表:category和article。category里面有10条分类数据。article里面有 20万条。article里面有一个"article_category"字段是与category里的"category_id"字段相对 ...