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已迁移到我新博客，阅读体验更佳基于sklearn的分类器实战 完整代码实现见github：click me 一、实验说明 1.1 任务描述 1.2 数据说明 一共有十个数据集，数据集中的数据属性有全部是离散型的，有全部是连续型的，也有离散与连续混合型的。通过对各个数据集的浏览 ...

这几天在看 sklearn 的文档，发现他的分类器有很多，这里做一些简略的记录。 大致可以将这些分类器分成两类： 1）单一分类器，2）集成分类器 一、单一分类器 下面这个例子对一些单一分类器效果做了比较 下图是效果图： 二、集成分类器 集成分类器有四种 ...

分类器性能评估指标 一、精度-召回率-F度量 Precision-Recall-F_measure 准确率和混淆矩阵 二、损失函数 Loss Function ...

原型 class sklearn.naive_bayes.MultinomialNB(alpha=1.0, fit_prior=True, class_prior=None) 参数 Parameters: alpha : float, optional ...

（1）算法是核心，数据和计算是基础 （2）找准定位 大部分复杂模型的算法设计都是算法工程师在做，而我们分析很多的数据分析具体的业务应用常见的算法特征工程、调参数、优化 我们应该怎么做 学会分析问题，使用机器学习算法的目的，想要算法完成何种任务 掌握算法基本思想 ...

对比决策树和随机森林 随机森林的袋外数据 在有放回的抽样中，有一部分数据会被反复抽到，可能有一部分数据一直没有被抽到，这部分数据就 ...

KNeighborsClassifier参数说明KNeighborsClassifier(n_neighbors=5, weights='uniform', algorithm='auto', lea ...