本文主要介绍 ApplicationMaster 的运行流程,并从 ApplicationMaster 的启动、注册/心跳、Container 资源申请与分配三个角度分析相关源码。其中花了大量篇幅介绍 ApplicationMaster 的启动过程,包括任务提交流程、App/Attempt 转换 ...
YARN DistributedShell源码分析与修改 YARN版本: . . 转载请注明出处:http: www.cnblogs.com BYRans 概述 YARN DistributedShell不能满足当前需求 . 功能需求 . YARN DistributedShell对需求的支持情况 . 需要对YARN DistributedShell进行的修改 YARN DistributedSh ...
2016-01-11 09:26 9 2249 推荐指数:
本文主要介绍 ApplicationMaster 的运行流程,并从 ApplicationMaster 的启动、注册/心跳、Container 资源申请与分配三个角度分析相关源码。其中花了大量篇幅介绍 ApplicationMaster 的启动过程,包括任务提交流程、App/Attempt 转换 ...
转自:https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/11087180.html 本章将针对yarn-cluster(--master yarn –deploy-mode cluster)模式下全面进行代码补充解读: 1)什么时候初始化SparkContext ...
一、Yarn 资源调度方式 资源调度方式确定了当任务提交到集群,如何为其分配资源执行任务。在 FairScheduler 中提供了两种资源调度方式:心跳调度和连续调度。 心跳调度方式:NodeManager 向 ResourceManager 汇报了自身资源情况(比如,当前可用资源,正在 ...
本文主要参考: a. https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10934090.html 0. 说明 a. 关于spark源码会不定期的更新与补充 b. 对于spark源码的历史博文,也会不定期修改、增加、优化 c. spark源码对应的spark版本 ...
关键词:yarn rm mapreduce 提交 Based on Hadoop 2.7.1 JobSubmitter addMRFrameworkToDistributedCache(Configuration conf ...
在Hadoop中,调度框架YARN(Yet Another Resource Negotiater)是基于事件的,调度的是MapReduce的Application。Application有一系列的状态变化(NEW/NEW_SAVING/SUBMITTED/ACCEPTED/RUNNING ...
这是我的分析,当然查阅书籍和网络。如有什么不对的,请各位批评指正。以下的类有的并不完全,只列出重要的方法。 如要转载,请注上作者以及出处。 一、源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本,还需要安装Eclipse阅读hadoop源码。 Eclipse安装教程参见我的博客 ...
在 《ApplicationMaster启动及资源申请源码分析》中,AM 向 RM 注册后,会周期性地通过 RPC 函数 ApplicationMaster#allocate() 与 RM 通信,通信目的包括请求资源、获取新分配的资源及形成周期性心跳,本文中我们重点看看 AM 向 RM 申请到 ...