对原文有大量修改,如有疑惑,请移步原文。 参考链接:MXNet设计和实现简介 文章翻译于:https://mxnet.incubator.apache.org/architecture/index.html ...
原文:https: github.com dmlc mxnet issues 神经网络本质上是一种语言,我们通过它来表达对应用问题的理解。例如我们用卷积层来表达空间相关性,RNN来表达时间连续性。根据问题的复杂性和信息如何从输入到输出一步步提取,我们将不同大小的层按一定原则连接起来。近年来随着数据的激增和计算能力的大幅提升,神经网络也变得越来越深和大。例如最近几次imagnet竞赛的冠军都使用有数 ...
2016-01-10 12:42 0 3536 推荐指数:
对原文有大量修改,如有疑惑,请移步原文。 参考链接:MXNet设计和实现简介 文章翻译于:https://mxnet.incubator.apache.org/architecture/index.html ...
MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...
1.softmax从零实现 2.使用mxnet实现softmax分类 ...
关于人工智能,机器学习,深度学习 三者关系:从宏观到微观。 机器学习是人工智能的一部分,深度学习是机器学习的一部分。 基础:大数据。 关于深度学习 深度学习基于神经网络, 关于神经网络:通 ...
参考文献 莫凡系列课程视频 增强学习入门之Q-Learning 关于增强学习的基本知识可以参考第二个链接,讲的挺有意思的。DQN的东西可以看第一个链接相关视频。课程中实现了Tensorflow和pytorch的示例代码。本文主要是改写成了gluon实现 Q-learning的算法流程 DQN ...
利用MxNet实现图像分类任务 这篇文章将利用MxNet以及其前端gluon 实现一个完整的图像分类任务,其中主要包括以下几个方面: 图像I/O 搭建网络 进行训练 验证算法 输出结果 ...
本篇简单介绍内核相关的基本概念。 主要内容: 单内核和微内核 内核版本号 1. 单内核和微内核 原理 优势 劣 ...
资料原文 一、概述思路 假设一台机器上有个GPU。给定需要训练的模型,每个GPU将分别独立维护一份完整的模型参数。 在模型训练的任意一次迭代中,给定一个小批量,我们将该批量中的样本划分成份并分给 ...