1. Hive 的 distribute by Order by 能够预期产生完全排序的结果,但是它是通过只用一个reduce来做到这点的。所以对于大规模的数据集它的效率非常低。在很多情况下,并不需要全局排序,此时可以换成Hive的非标准扩展sort by。Sort by为每个 ...
转自: Hive Distinct 的实现:http: ju.outofmemory.cn entry Hive Group By 的实现:http: ju.outofmemory.cn entry Hive JOIN实现过程:http: ju.outofmemory.cn entry hive 结合执行计划 分析 limit 执行原理:http: yaoyinjie.blog. cto.com ...
2016-01-09 13:26 0 12094 推荐指数:
1. Hive 的 distribute by Order by 能够预期产生完全排序的结果,但是它是通过只用一个reduce来做到这点的。所以对于大规模的数据集它的效率非常低。在很多情况下,并不需要全局排序,此时可以换成Hive的非标准扩展sort by。Sort by为每个 ...
hive里的group by和distinct 前言 今天才明确知道group by实际上还是有去重读作用的,其实细想一下,按照xx分类,肯定相同的就算是一类了,也就相当于去重来,详细的看一下。 group by 看一下实例1: 按照这个去分类,最后结果只有一个,达到了去重 ...
Code using System; using System.Collections; using System.Data; namespace Common { /** ...
前言 除了常规的Join语句之外,还有一类Query语句也是使用比较频繁的,那就是ORDERBY,GROUP BY以及DISTINCT这三类查询。考虑到这三类查询都涉及到数据的排序等操作,所以我将他们放在了一起,下面就针对这三类Query语句做基本的分析。 ORDER BY 的实现 ...
Hive去重统计 相信使用Hive的人平时会经常用到去重统计之类的吧,但是好像平时很少关注这个去重的性能问题,但是当一个表的数据量非常大的时候,会发现一个简单的count(distinct order_no)这种语句跑的特别慢,和直接运行count(order_no)的时间差了很多,于是研究 ...
参考博客: https://blog.csdn.net/oracle8090/article/details/80760233 https://www.cnblogs.com/ling1995/p/7339424.html(看我) count(distinct id)的原理 ...
1、join 1.1 OUTER JOIN:想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行。 1.11 Mysql中有左连接(left join): SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.aID =b.bID ...
准备数据 SELECT uid, SUM(COUNT) FROM logs GROUP BY uid; hive> SELECT * FROM logs; a 苹果 5 a 橙子 ...