信息检索评价方法
测试数据集 一个文档集 一组用于测试的信息需求集合,信息需求可以表示为查询 一组相关性判定结果，对应每个查询-文档，通常会赋予一个二值判定结果: 相关/不相关 经验发现一般测试的查询数应>=50。 无序检索结果的评价 准确率和召回率 对于一个查询，根据其返回 ...
原文：信息检索中的各项评价指标
信息检索评价是对信息检索系统性能 主要满足用户信息需求的能力 进行评估的活动。通过评估可以评价不同技术的优劣，不同因素对系统的影响，从而促进本领域研究水平的不断提高。信息检索系统的目标是较少消耗情况下尽快 全面返回准确的结果。 IR的评价指标，通常分为三个方面： 效率 Efficiency 可以采用通常的评价方法：时间开销 空间开销 响应速度。 效果 Effectiveness ：返回的文档中有多 ...
2016-01-08 16:02 0 5229 推荐指数：
相关推荐
[LTR] 信息检索评价指标（RP/MAP/DCG/NDCG/RR/ERR）
一、RP R（recall）表示召回率、查全率，指查询返回结果中相关文档占所有相关文档的比例；P（precision）表示准确率、精度，指查询返回结果中相关文档占所有查询结果文档的比例； 则 PR 曲线呈现出负相关的下降趋势 ...
（一）信息检索中的排序
总览 搜索引擎的六个核心组件：爬虫、解析、索引、链接关系分析、查询处理、排名 信息检索中的代表性排序模型： 1）传统的排序模型：两类 1. 相关性排序模型： a) Boolean model: 基于查询term在文档里出现的情况，但不能预测相关性 ...
Kendall’s tau-b，pearson、spearman三种相关性的区别(有空整理信息检索评价指标)
同样可参考： http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5889419 http://wenku.baidu.com/link?url=pEBtVQFz ...
新手学信息检索5：正确率-召回率与搜索引擎的评价
这篇就简单介绍一下搜索引擎的评价方法。从用户的角度去评价一个搜索引擎的检索效果最好的方法就是计算用户在查到自己满意文档时已经浏览的文档数。但是实际中，查询千变万化，文档也千变万化，所以这种方法不可行。人们便提出了下面的概念，并建立了一个评价标准。 这里面有三个常用的概念：正确率，精确率，召回率 ...
信息检索————NDCG计算
先贴代码，原理有时间补上。 代码中两种方式实现了ndcg的计算，调用的时候需要注意一下。 ...
Information retrieval信息检索
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003 ...
信息检索——分词处理
在全文检索中，分词处理对性能的影响很大，包括索引大小、检索速度、准确度等方面。 一个好的分词处理应该具备哪些特性呢？ 1）速度、准确度 2）自定义词典 3）对英文、数字符号、日期、繁简转换等的优化 中文分词算法大概分为两大类 1、字符串匹配（基于词典） 这一算法其实就是使用 ...