问题描述: 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应该如何选择装入背包的物品,是的装入背包中物品的总价值最大? 细节须知: 暂无。 算法原理: a.最优子结构性质 0-1背包问题具有最优子结构性质。设(y1,y2,…,yn)是所给0-1背包问题 ...
嗯哼,别人问的问题,看的我也头晕,百度了一下动态规划,看了看才想起来该怎么做,今天写了写代码,实现了 要求是递归,动态规划,想了想这种方法也是最简单的 所谓动态规划:把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解。动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中,可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值,我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似,其基本 ...
2016-01-08 10:21 0 2976 推荐指数:
问题描述: 给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应该如何选择装入背包的物品,是的装入背包中物品的总价值最大? 细节须知: 暂无。 算法原理: a.最优子结构性质 0-1背包问题具有最优子结构性质。设(y1,y2,…,yn)是所给0-1背包问题 ...
#include <iostream> using namespace std; int weight[5] = {5,2,4,8,6}; int len[5] = {2,4,3, ...
动态规划01背包实现: 借鉴的这篇博文: https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 题目:在背包容量为8的情况下,根据下图的数据动态规划得到最优解,实现右图所示的程序代码 ...
递归 看一个例子:如下 DP动态规划 基本是数组,可以记录过程。并且因为记录下来了不用重新计算,就是牺牲空间换时间。而上面的递归就没有保存的地方,每次重新计算,就是牺牲时间换空间 ...
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c++ 动态规划(dp) 题目描述 观察下面的数塔。写一个程序查找从最高点到底部任意位置结束的路径,使路径经过数字的和最大。 每一步可以从当前点走到左下角的点,也可以到达右下角的点。 输入 输出 AC代码 另外一种方法 ...
问题描述: 用2台处理机A和B处理n个作业。设第i个作业交给机器A处理时需要时间,若由机器B来处理,则需要时间。由于各作业的特点和机器的性能关系,很可能对于某些i,有,而对于某些j,j≠i,有。既不能将一个作业分开由2台机器处理,也没有一台机器能同时处理2个作业。设计一个动态规划 ...
首先定义一个给定序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果,其形式化定义如下:给定一个序列X = <x1,x2 ,..., xm>,另一个序列Z =<z1,z2 ,..., zk> 满足如下条件时称为X的子序列,即存在一个严格递增的X的下标序列 ...