上一章的结尾我们留下了一个问题,就是在上一章所介绍的模型中,恢复管理器必须要通过全篇扫描整个undolog进行日志恢复,这样做显然是没有太大必要的,因为系统中断肯定是在最后几个事务受到影响,前面的事务 ...
一 简介 思考一下这个场景:如果重做日志可以无限地增大,同时缓冲池也足够大,那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘。因为当发生宕机时,完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻。 但是这需要两个前提条件: 缓冲池可以缓存数据库中所有的数据 重做日志可以无限增大 因此Checkpoint 检查点 技术就诞生了,目的是解决以下几个问题: 缩短数据库的恢复时间 缓冲池不够用时, ...
2016-01-08 21:11 0 12678 推荐指数:
上一章的结尾我们留下了一个问题,就是在上一章所介绍的模型中,恢复管理器必须要通过全篇扫描整个undolog进行日志恢复,这样做显然是没有太大必要的,因为系统中断肯定是在最后几个事务受到影响,前面的事务 ...
我们知道InnoDB采用Write Ahead Log策略来防止宕机数据丢失,即事务提交时,先写重做日志,再修改内存数据页,这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性,查询时也可以直接从缓冲池页中 ...
checkpoint是Flink容错的核心机制。它可以定期地将各个Operator处理的数据进行快照存储( Snapshot )。如果Flink程序出现宕机,可以重新从这些快照中恢复数据。 1. checkpoint coordinator(协调器)线程周期生成 barrier (栅栏 ...
本文主要简述spark checkpoint机制,快速把握checkpoint机制的来龙去脉,至于源码可以参考我的下一篇文章。 1、Spark core的checkpoint 1)为什么checkpoint? 分布式计算中难免因为网络,存储等原因出现计算失败的情况,RDD中的lineage ...
启用checkpoint机制 调用StreamExecutionEnvironment的enableCheckpointing方法,interval间隔需要大于等于10ms 作业checkpoint流程描述 JobGraphGenerator构建JobGraph的过程中会生成三个 ...
PyTorch之Checkpoint机制解析 本文已授权极市平台, 并首发于极市平台公众号. 未经允许不得二次转载. 原文链接:https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/azvnyg PyTorch 提供了一种非常方便的节省显存的方式 ...
Spark学习笔记总结 03. Spark cache和checkpoint机制 1. RDD cache缓存 当持久化某个RDD后,每一个节点都将把计算的分片结果保存在内存中,并在对此RDD或衍生出的RDD进行的其他动作中重用(不需要重新计算)。这使得后续的动作变得更加迅速。RDD相关 ...
CheckPoint 1. checkpoint 保留策略 默认情况下,checkpoint 不会被保留,取消程序时即会删除他们,但是可以通过配置保留定期检查点,根据配置 当作业失败或者取消的时候 ,不会自动清除这些保留的检查点 。 java ...