相关性检验--Spearman秩相关系数和皮尔森相关系数
本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。 皮尔森相关系数 皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient ...
原文：Spearman秩相关系数和Pearson皮尔森相关系数
Pearson皮尔森相关系数 皮尔森相关系数也叫皮尔森积差相关系数，用来反映两个变量之间相似程度的统计量。或者说用来表示两个向量的相似度。 皮尔森相关系数计算公式如下： 分子是协方差，分母两个向量的标准差的乘积。显然是要求两个向量的标准差不为零。 当两个向量的线性关系增强时，相关系数趋于 正相关 或者 负相关 。当两个变量独立时，相关系数为 。反之，不成立。比如对于，X服从 , 上的均匀分布，此 ...
2016-01-06 14:53 0 2126 推荐指数：
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