机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
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原文：矩阵SVD在机器学习中的应用
本篇整理了一些SVD奇异值分解在机器学习中的应用： SVD奇异值分解 SVD在推荐算法中的应用 PCD 数据降维 一个图片处理的例子 SVD奇异值分解 讲svd之前，先了解一下特征向理和特征值的概念。 对于一个方阵M，如果有向量v 和 数值 ，Mv v，则 v 称为 M 的对应于特征值 的特征向量。 特征分解: 方阵M可以被分解为 M Q Q Q Q Q Q 其中Q 是N N方阵，由特征向量组成的 ...
2016-01-19 17:08 0 2923 推荐指数：
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