原文:R语言与数据分析之九:时间内序列--HoltWinters指数平滑法

今天继续就指数平滑法中最复杂的一种时间序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的时间序列的预測算法即Holt Winters和大家分享。这样的序列能够被分解为水平趋势部分 季节波动部分,因此这两个因素应该在算法中有相应的參数来控制。 Holt Winters算法中提供了alpha beta和gamma 来分别相应当前点的水平 趋势部分和季节部分。參数的去执法范围都是 之间,而且參数接近 时。最 ...

2016-01-04 12:20 0 3247 推荐指数:

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时间序列分析之一次指数平滑

指数平滑最早是由C.C Holt于1958年提出的,后来经统计学家深入研究使得指数平滑非常丰富,应用也相当广泛,一般有简单指数平滑、Holt双参数线性指数平滑、Winter线性和季节性指数平滑。这里的指数平滑是指最简单的一次指数平滑指数平滑是一种特殊的加权平均,对本期观察值 ...

Fri Jul 08 05:02:00 CST 2016 0 1617
时间序列分析(二)--指数平滑

本系列文章翻译自NIST(美国国家标准与技术研究院)的《Engineering Statistic Handbook》(工程统计手册) 的第6章第4节关于时间序列分析的内容。本文的翻译会先使用翻译软件进行初步翻译,笔者在对不恰当之处进行修正。由于笔者水平有限,翻译过程难免有疏漏之处,欢迎大家评论区 ...

Mon Feb 21 01:43:00 CST 2022 0 1793
时间序列模型(三):指数平滑

时间序列模型(一):模型概述 时间序列模型(二):移动平均(MA) 时间序列模型(三):指数平滑 一次移动平均实际上认为近N期数据对未来值影响相同,都加权 1/N;而 N 期以前的数据对未来值没有影响,加权为0。但是,二次及更高次移动平均数的权数却不是 1/N,且次数越高 ...

Tue Jul 06 19:06:00 CST 2021 0 334
R语言数据分析系列六

R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图,本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量,即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下:最小值,最大值,四分位数 ...

Wed Sep 09 19:18:00 CST 2015 0 3240
数据分析R语言

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值,和,连乘,最值,方差,标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

Wed May 11 06:37:00 CST 2016 0 4184
数据分析R语言

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...

Sun Aug 07 09:10:00 CST 2016 0 17243
R语言基础-数据分析及常见数据分析方法

R表达式中常用的符号 残差(Residuals) 残差是真实值与预测值之间的差,五个分位的值越小模型越精确 系数项与截距项(Coefficients & Intercept)和P值指标 残差标准误(Residual standard error) 残差的标准误差,越小 ...

Mon May 25 03:05:00 CST 2020 0 5261
 
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