图片读入程序中后，是以numpy数组存在的。因此对numpy数组的一切功能，对图片也适用。对数组元素的访问，实际上就是对图片像素点的访问。 彩色图片访问方式为： img[i,j,c] i表示图片的行数，j表示图片的列数，c表示图片的通道数（RGB三通道分别对应0，1，2）。坐标是从左上角 ...

我们先来看两个函数reshape和flatten: 假设我们先生成一个一维数组： 显示为： 如果我们要把这个一维数组，变成一个3*5二维矩阵，我们可以使用reshape来实现 ...

再更一发好久没更过的OpenCV，不过其实写到这个部分对计算机视觉算法有所了解的应该可以做到用什么查什么了，所以后面可能会更的慢一点吧，既然开了新坑，还是机器学习更有研究价值吧。。。 图像在内存中的存储方式 灰度图像 RGB图像，矩阵的列会包含多个子列 因为内存足够大，可以实现 ...

访问像素的三种方法 ①指针访问：最快 ②迭代器iterator：较慢，非常安全，指针访问可能出现越界问题 ③动态地址计算：更慢，通过at()实现。适用于访问具体某个第i行，j列的像素，而不适用遍历像素 Mat在内存中存储形式 　　灰度图的存储形式 　　　　 　　RGB ...

方法一：用指针访问像素 运行效果： 方法二：用迭代器iterator操作像素 运行结果： 方法三：动态地址计算 ...

一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点： 1、不开源，价格贵 2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。 3、只能做研究，不易转化成软件。 因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。 要使用python，必须先安装 ...

一、图像通道 1、彩色图像转灰度图 使用函数convert()来进行转换，它是图像实例对象的一个方法，接受一个 mode 参数，用以指定一种色彩模式，mode 的取值可以是如下几种： · 1 (1-bit pixels, black and white, stored ...

　　最近在忙毕业设计，只能偶尔更新博客........ 一、像素的算术运算 像素的算术运算涉及加减乘除等基本运算（要进行算术运算，两张图片的形状（shape）必须一样） 代码如下： 运行结果： 注意： 1.这里的的像素运算指的是多维数组对应的值进行加减乘除 ...