Why Spark with MongoDB? 高性能，官方号称 100x faster，因为可以全内存运行，性能提升肯定是很明显的 简单易用，支持 Java、Python、Scala、SQL 等多种语言，使得构建分析应用非常简单 统一构建 ，支持多种数据源，通过 Spark ...

乐观锁与悲观锁 乐观锁： 　　　　假设总是最好的情况 　　　　当其它线程去读写数据的时候，总认为不会发生问题，因此没有上锁， 　　　　直到数据修改完，准备提交的时候，才会上锁，完成后释放。 悲观锁： 　　　　假设总是最坏的情况 　　　　当其它线程去读写数据的时候，总认为 ...

mongodb的MMAPV1存储引擎锁的最小粒度为Collection级别，包括读锁（S）、写锁（X），并且还提供了意向读锁（IS）、意向写锁（IX），意向锁会加在比读写锁更高的粒度上，比如在Collection上加了读锁，相应的会在db、global加意向读锁。 意向锁并不是真正的锁，只是表达 ...

1 mongodb的锁 mongodb使用的读写锁。 2 mongodb高并发 同样是读写锁造成的问题。 3 findandmodify 该操作是原子的。 ...

技术若只如初见，那么还会踩坑么? 在系统引入 MongoDB 也有几年了，一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快（每天几千万条吧）容易拖慢 MySQL 的主从复制。而这类数据增长迅速的流水表，对数据一致性也没那么高要求，而且业务上也不需要关联查询它，就考虑分出去 ...

复制 在此页 冗余和数据可用性 在MongoDB中复制 异步复制 自动故障转移 读取操作 交易次数 更改流 附加的功能 甲副本集 MongoDB中是一组mongod其保持相同的数据集的过程。副本集提供冗余和 高可用性，并且是 ...

一、复制原理 MongoDB的复制功能是使用操作日志oplog实现的，oplog包含主节点（Master）的每一次写操作，oplog是local本地数据库中的一个数据集合，其它非主节点（Secondary）通过读取主节点的oplog集合中的记录同步到对应的集合，然后再写入到自身的local数据库 ...

背景 在如今的互联网环境下，海量数据已随处可见并且还在不断增长，对于如何存储处理海量数据，比较常见的方法有两种： 垂直扩展：通过增加单台服务器的配置，例如使用更强悍的 CPU、更大的内存、更 ...