np.random.rand(a, b)： np.random.randint(a, b, size=(c, d))： 二项分布函数 np.ran ...

1．单位稀疏矩阵 函数 speye 格式 S = speye(m,n) %生成m×n的单位稀疏矩阵 S = speye(n) %生成n×n的单位稀疏矩阵 2．稀疏均匀分布随机矩阵 函数 sprand 格式 R = sprand(S) %生成与S具有相同 ...

给定一个矩阵matrix， 按照“之” 字形的方式打印这个矩阵， 例如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12“之” 字形打印的结果为： 1， 2， 5， 9， 6， 3， 4， 7， 10， 11，8， 12【要求】 额外空间复杂度为O(1)。 解：有可能不是正方形 ...

8.2 矩阵(Matrix)对象 Matrix类型继承于ndarray类型，因此含有ndarray的所有数据属性和方法。Matrix类型与ndarray类型有六个重要的不同点，当你当Matrix对象当arrays操作时，这些不同点会导致非预期的结果。 1）Matrix对象可以使用一个 ...

列合并/扩展：np.column_stack() 行合并/扩展：np.row_stack() ...

numpy 数据(矩阵模块) ...

np.concatenate((a, b), axis = 0) 按照axis结合两个矩阵，结合后的矩阵在axis的方向上增长 比如两个2×2的矩阵按照axis=0结合，输出矩阵为4×2 np.array.reshape(m, n) np.tile(a, n) 将矩阵a为单位复制成n ...

构建numpy矩阵 numpy的array和Python的list是不同的数据类型 但是能够通过np.array()和array.tolist()来相互转换 读取numpy矩阵 读取矩阵中元素与读取list中元素大同小异，但需要注意 m = array ...