探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法,该方法在上世纪70年代由美国统计学家J.K.Tukey提出。传统的统计分析方法常常先假设数据 ...
最近,大数据风靡一时,也成为我们码农热捧的技术。大家疯狂的搭配hadoop环境,翻看各种hadoop技术的书,浏览hadoop hive storm等技术。过了一段时间,当我们想用这些技术对数据练习的时候。面对从网上下来了测试数据,要么束手无策,要么不管三七二十一就来一个统计回归模型。 我们对大数据以及大数据分析完全没有头绪,我们甚至对大数据技术产生了迷茫,产生了退缩。 当我们拿到数据应该怎么做 ...
2015-12-30 02:31 0 5904 推荐指数:
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法,该方法在上世纪70年代由美国统计学家J.K.Tukey提出。传统的统计分析方法常常先假设数据 ...
简介 探索性数据分析所谓探索性数据分析( Exploratory Data Analysis )以下简称EDA,是指对已有的数据( 特别是调查或观察得来的原始数据 )在尽量少的先验假定下进行探索通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 目录 ...
目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values? 缺失值处理的技术 3. 异常值检测和处理 What is an outlier? What are the types ...
(variance) 变异系数(CV):对标准差做去量纲化,消除两组数据间测量尺度和量纲的影响 通过箱线图来查看 ...
1.查看数据的类型概况 cols = [c for c in train.columns] #返回数据的列名到列表里 print('Number of features: {}'.format(len(cols))) print('Feature types:')train[cols ...
[译]探索性数据分析综述 原文:A Comprehensive Guide to Data Exploration 作者:Sunil Ray 目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values ...
本文是就一套经典的共享单车租用情况的数据集做的数据分析与探索。本次对于数据的处理是在和鲸工作台完成 数据来源及描述 本次数据来自与和鲸社区,采用csv文件。数据共10886行,12列,部分如下: 和鲸社区还有数据概览查看,非常人性了,本数据集的概览如下,在数据概览中我们可以看到 ...
一、数据集及其分析 diamonds数据框包含5万余行,有10列属性,对应钻石的一些参数值。 carat:克拉(钻石或其他宝石的重量单位,等于200毫克) cut:切; 割,由低到高依次为Fair(恰当的), Good(好的), Very Good(非常好), Premium ...