rdd 宽依赖和窄依赖
Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系， 在DAG调度中需要对计算过程划分Stage， 而划分的依据就是就是RDD之间的依赖关系。 针对不同的转换函数，RDD之间的依赖关系分为窄依赖（narrow dependency） 和宽依赖（Wide Depencency，也称为 ...
原文：Spark RDD 的宽依赖和窄依赖 -- （视频笔记）
窄依赖 narrow dependency map,filter,union , join co partitioned 制定了父RDD中的分片具体交给哪个唯一的子RDD 并行的，RDD分片是独立的。 只依赖相同ID的分片 range分片 one to dependency range dependency 内部可以previously computed partition 可以将计算合并，可以极 ...
2015-12-29 15:31 0 4719 推荐指数：
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Spark --【宽依赖和窄依赖】
前言 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系，在DAG调度中需要对计算过程划分stage，暴力的理解就是stage的划分是按照有没有涉及到shuffle来划分的，没涉及的shuffle的都划分在一个stage里面，这种划分依据就是RDD之间的依赖关系。针对不同的转换函数，RDD之间 ...
Spark宽依赖、窄依赖
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窄依赖与宽依赖&stage的划分依据
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Spark RDD的依赖解读
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算子的分类和 宽依赖算子、窄依赖算子
一、转换算子转换算子 textfile，也会惰性加载 Transformation，懒执行，需要Action触发执行filter过滤 RDD[T]==>RDD[T],窄依赖 mapRDD[T] ->RDD[O], 窄依赖 flatMapRDD[T]–>RDD[[O ...