foreach 较常用 直接循环遍历RDD中的元素 collect 较常用 将RDD中的数据收集起来，变成一个Array，仅限数据量比较小的时候。 collectAsMap 返回hashMap包含所有RDD中的分片，key如果重复，后边的元素会覆盖前面的元素。 reduceByKeyLocally先执行reduce然后在执行collectAsMap lookup 较常用 查找针对key value ...
2015-12-29 14:14 0 2424 推荐指数：
saveAsTextFile将RDD中的每个元素变为(null,element.toString)每个分区都会存储成一个block，基本都是一一映射。 sc.textFile("hdfs://hadoop-1:9000/data/test/test.dat").flatMap(_.split ...
collect、toArray 将RDD转换为Scala的数组。 collectAsMap 与collect、toArray相似。collectAsMap将key-value型的RDD转换为Scala的map。 注意：map中如果有相同的key，其value只保存最后一个值。 ...
[Spark][Python]sortByKey 例子的继续 RDD的collect() 作用是什么？ “[Spark][Python]sortByKey 例子”的继续 In [20]: mydata004.collect() Out[20]: [[u'00001', u'sku933 ...
窄依赖 narrow dependency map,filter,union , join(co-partitioned)制定了父RDD中的分片具体交给哪个唯一的子RDD 并行的，RDD分片是独立的。 只依赖相同ID的分片 range分片 one to dependency ...
vaule：collect在非数值字段相同的情况下，起到了数值字段汇总作用。 非数值字段不同的情况下，效果和append相同执行插入内表操作，当非数值字段相同的时候，则相当于modify的效果，只不过是将数值字段进行汇总相加后更新。 语法：collect W_table ...
collectAsMap(): Map[K, V] countByKey(): Map[K, Long] countByValue() lookup(key: K) checkpoint ...
情景分析 在Spring的诸多应用场景中bean都是单例形式，当一个单利bean需要和一个非单利bean组合使用或者一个非单利bean和另一个非单利bean组合使用时，我们通常都是将依赖以属性的方式放到bean中来引用，然后以@Autowired来标记需要注入的属性。但是这种方式在bean ...
Hive中collect相关的函数有collect_list和collect_set。 它们都是将分组中的某列转为一个数组返回，不同的是collect_list不去重而collect_set去重。 做简单的实验加深理解，创建一张实验用表，存放用户每天点播视频的记录： create ...
