解决方法： 使用easyexcel解决超大数据量的导入导出xlsx文件 easyexcel最大支持行数 1048576。 官网地址： https://alibaba-easyexcel.github.io/ GitHub地址： https ...

最近接到一个需求，通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中， 由于用户量较大，经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel， 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的，所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器 ...

相关实时输出： 1. 通过设置实现实时输出 2. 通过 php 语法实现实时输出 ...

1.问题背景 　　设计到几十张数据库表，每张表有几万到十几万数据不等，现在需要尽可能快的导出excel数据。 2.遇到的问题及解决思路 　　2.1 数据量大，生成速度慢。下载的文件太大。 　　　　　使用多线程下载，一个表的数据分配一条线程，全部下载完成压缩成一个zip文件 ...

在工作中，同事遇到一个需要批量生成不重复码的功能，之前我处理的都是用php 直接用数组 in_array解决的，那时候生成的数量倒还不多，大概也就几万个，所以直接将php的运行内存提高一点，然后就解决问题了。但是这次要处理的数据量比较大，是五千万个，就容易出现问题。 首先，运行内存是肯定不够 ...

题目：对2G的数据量进行排序，这是基本要求。 数据：1、每个数据不大于8亿；2、数据类型位int；3、每个数据最多重复一次。 内存：最多用200M的内存进行操作。 我听过很多种类似问题的解法，有的是内存多次利用，有的用到了外存，我觉得这两种做法都不是比较好的思想，太慢。由于这个题目看起 ...

前言： 　　在系统正常运作一定时间后，随着市场、产品汪的需求不断变更，比较大的一些表结构面临不得不增加字段的方式来扩充满足业务需求； 　 而 MySQL 在体量上了千万、亿级别数据的时候，Alter Table 的操作，可以让你等一天，而且在高峰期执行这种 SQL 让你的数据库也承担着压力 ...

一下两个方法的效率（测试类大概有40个属性） 电脑比较渣，使用Emit方法转换100w条数据大概 ...