Caffe学习系列（四）之--训练自己的模型
前言： 本文章记录了我将自己的数据集处理并训练的流程，帮助一些刚入门的学习者，也记录自己的成长，万事起于忽微，量变引起质变。 正文： 一、流程 1)准备数据集 2)数据转换为lmdb格式 3)计算均值并保存（非必需） 4)创建 ...
原文：Caffe学习系列(12)：训练和测试自己的图片
学习caffe的目的，不是简单的做几个练习，最终还是要用到自己的实际项目或科研中。因此，本文介绍一下，从自己的原始图片到lmdb数据，再到训练和测试模型的整个流程。 一 准备数据 有条件的同学，可以去imagenet的官网http: www.image net.org download images，下载imagenet图片来训练。但是我没有下载，一个原因是注册账号的时候，验证码始终出不来 听说是 ...
2015-12-28 17:47 263 95838 推荐指数：
相关推荐
Caffe学习系列(12)：不同格式下计算图片的均值和caffe.proto
均值是所有训练样本的均值，减去之后再进行训练会提高其速度和精度。 1、caffe下的均值 数据格式是二进制的binaryproto，作者提供了计算均值的文件compute_image_mean， 计算均值时调用： 生成的均值文件保存在mean_binaryproto ...
用caffe训练、测试caffenet
ILSVRC12 数据集下载 http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb/ILSVRC2012_img_test.tar http://www.image-net.org/challenges/LSVRC/2012/nnoupb ...
Caffe学习系列(23)：如何将别人训练好的model用到自己的数据上
caffe团队用imagenet图片进行训练，迭代30多万次，训练出来一个model。这个model将图片分为1000类，应该是目前为止最好的图片分类model了。 假设我现在有一些自己的图片想进行分类，但样本量太小，可能只有几百张，而一般深度学习都要求样本量在1万以上，因此训练出来的model ...
Caffe学习系列(20)：用训练好的caffemodel来进行分类
caffe程序自带有一张小猫图片，存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类，那该怎么办呢？ 如果不用这张小猫图片，换一张别的图片，又该怎么办呢？如果学会了小猫图片的分类，那么换成其它图片，程序 ...
Caffe上用SSD训练和测试自己的数据
学习caffe第一天，用SSD上上手。 我的根目录$caffe_root为/home/gpu/ljy/caffe 一、运行SSD示例代码 1.到https://github.com/weiliu89/caffe.git下载caffe-ssd代码，是一个caffe ...
使用caffe测试自己的图片
第一种方法是测试批量图片，使用caffe.bin即可，首先要做的是把你的jpg图片转换为LMDB的格式，如何转换呢？用/build/tools/convert_image --resize_width 227 --resize_height 227 图片所在的目录 class.txt ...
Caffe学习系列(15)：计算图片数据的均值
图片减去均值后，再进行训练和测试，会提高速度和精度。因此，一般在各种模型中都会有这个操作。 那么这个均值怎么来的呢，实际上就是计算所有训练样本的平均值，计算出来后，保存为一个均值文件，在以后的测试中，就可以直接使用这个均值来相减，而不需要对测试图片重新计算。 一、二进制格式的均值计算 ...