简介:本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结,相关论文包括GFS,MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 大数据出现的原因: 大多数的技术突破来源于实际的产品需要,大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展,互联网 ...
.linux shell指令学习我是从私房菜开始看的,而且只看了shell指令相关的 linux dos dos命令百度百科 内容很全 ls显示目录列表,较常用的是ls l,用别名ll表示 使用dir cd directory 进入directory表示的目录,又分为相对路径和绝对路径, 相对路径前面是不用 ,相对于当前目录开始 绝对路径是以 目录开始 . 表示当前目录 .. 表示上级目录 wi ...
2015-12-26 19:21 1 2510 推荐指数:
简介:本文是对大数据领域的基础论文的阅读总结,相关论文包括GFS,MapReduce、BigTable、Chubby、SMAQ。 大数据出现的原因: 大多数的技术突破来源于实际的产品需要,大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展,互联网 ...
第一节 初识 Flink 在数据激增的时代,催生出了一批计算框架。最早期比较流行的有MapReduce,然后有Spark,直到现在越来越多的公司采用Flink处理。Flink相对前两个框架真正做到了高吞吐,低延迟,高性能。 1. Flink 是什么? 1) Flink 的发展历史 ...
FusionInsight大数据开发 FusionInsight HD是一个大数据全栈商用平台,支持各种通用大数据应用场景。 技能需求 扎实的编程基础 Java/Scala/python/SQL/shell常见命令 掌握FusionInsight 熟悉业务开发 大数据 ...
Map Reduce和YARN技术原理 学习目标 熟悉MapReduce和YARN是什么 掌握MapReduce使用的场景及其原理 掌握MapReduce和YARN功能与架构 熟悉YARN的新特性 MapReduce的概述 MapReduce基于Google发布 ...
先扯一下大数据的4V特征: 数据量大,TB->PB 数据类型繁多,结构化、非结构化文本、日志、视频、图片、地理位置等; 商业价值高,但是这种价值需要在海量数据之上,通过数据分析与机器学习更快速的挖掘出来; 处理时效性高,海量数据的处理需求不再局限在离线计算当中。 现如今,正式 ...
上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束,来实现流 ...
第一章 信息科技需要处理的三大核心问题 信息存储、信息传输、信息处理 数据产生方式的变革 运营式系统阶段 数据库的出现使数据管理的复杂度大大降低,数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中,数据的产生方式是被动 ...