Caffe学习系列(8)：solver优化方法
上文提到，到目前为止，caffe总共提供了六种优化方法： Stochastic Gradient Descent (type: "SGD"), AdaDelta (type: "AdaDelta"), Adaptive Gradient (type: "AdaGrad ...
原文：Caffe学习系列(7)：solver及其配置
solver算是caffe的核心的核心，它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中，往往loss function是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向 forward 算法和后向 backward 算法来更新参数，从而最小化loss，实际上就是一种迭代的优化算法 ...
2015-12-24 19:26 10 99535 推荐指数：
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