对于blob.h文件。 先看成员变量。定义了6个保护的成员变量,包括前、后向传播的数据,新、旧形状数据(?), 数据个数及容量。 再看成员函数。包括构造函数(4个参数),reshape(改变blob形状),以及很多inline函数。 View ...
深度网络 net 是一个组合模型,它由许多相互连接的层 layers 组合而成。Caffe就是组建深度网络的这样一种工具,它按照一定的策略,一层一层的搭建出自己的模型。它将所有的信息数据定义为blobs,从而进行便利的操作和通讯。Blob是caffe框架中一种标准的数组,一种统一的内存接口,它详细描述了信息是如何存储的,以及如何在层之间通讯的。 blob Blobs封装了运行时的数据信息,提供了C ...
2015-12-24 16:08 0 28304 推荐指数:
对于blob.h文件。 先看成员变量。定义了6个保护的成员变量,包括前、后向传播的数据,新、旧形状数据(?), 数据个数及容量。 再看成员函数。包括构造函数(4个参数),reshape(改变blob形状),以及很多inline函数。 View ...
caffe是C++语言写的,可能很多人不太熟悉,因此想用更简单的脚本语言来实现。caffe提供matlab接口和python接口,这两种语言就非常简单,而且非常容易进行可视化,使得学习更加快速,理解更加深入。 半年前,我在学习CAFFE的时候,为了加深理解,因此写下了随笔,有了一系列 ...
Caffe_blob 1.基本数据结构 Blob为模板类,可以理解为四维数组,n * c * h * w的结构,Layer内为blob输入data和diff,Layer间的blob为学习的参数.内部封装了SyncedMemory类,该类负责存储分配和主机与设备的同步 2.常用函数 ...
layer是建模和计算的基本单元。 caffe的目录包含各种state-of-the-art model的layers。 为了创建一个caffe model,我们需要定义模型架构在一个protocol buffer定义文件中(prototxt)。caffe的layer和它们的参数被定义 ...
solver算是caffe的核心的核心,它协调着整个模型的运作。caffe程序运行必带的一个参数就是solver配置文件。运行代码一般为 在Deep Learning中,往往loss function是非凸的,没有解析解,我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替 ...
1.模型就用程序自带的caffenet模型,位置在 models/bvlc_reference_caffenet/文件夹下, 将需要的两个配置文件,复制到myfile文件夹内 2. 修改solver.prototxt(用notepad) net: "examples/myfile ...
在prometheus监控系统,prometheus的职责是采集,查询和存储和推送报警到alertmanager。本文主要介绍下prometheus的配置文件。 全局配置文件简介 默认配置文件 global: 此片段指定的是prometheus的全局配置, 比如采集间隔 ...