Deep Learning 学习笔记（8）：自编码器( Autoencoders )
/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial 自编码器（ Autoencoder ...
原文：Deep Learning 16：用自编码器对数据进行降维_读论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”的笔记
前言 论文 Reducing the Dimensionality ofData with Neural Networks 是深度学习鼻祖hinton于 年发表于 SCIENCE 的论文，也是这篇论文揭开了深度学习的序幕。 笔记 摘要：高维数据可以通过一个多层神经网络把它编码成一个低维数据，从而重建这个高维数据，其中这个神经网络的中间层神经元数是较少的，可把这个神经网络叫做自动编码网络或自编码器 ...
2015-12-28 19:37 2 12795 推荐指数：
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