一、数据读取 1. pandas 数据读取： import pandas as pd df = pd.read_csv("G:\\...\\NBA.csv",encoding='gbk') read_csv 的重要参数： 2、Missing data 处理 ...

多维数据分析是指按照多个维度（即多个角度）对数据进行观察和分析，多维的分析操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切片 、切块、聚合、钻取 、旋转等分析操作，以求剖析数据，使用户能够从多种维度、多个侧面 、多种数据综合度查看数据，从而深入地了解包含在数据中的信息和规律。 多维数据分析以数据 ...

1.数据质量分析 数据质量分析是数据挖掘中数据准备过程的重要一环，是数据预处理的前提，也是数据挖掘分析结论有效性和准确性的基础，没有可信的数据，数据挖掘构建的模型将是空中楼阁。 数据质量分析的主要任务是检查原始数据中是否存在脏数据，脏数据一般是指不符合 ...

1. 明确需求和目的 以葡萄酒类型为标签，分为白葡萄酒和红葡萄酒。比较这两种葡萄酒的差别并选取葡萄酒的化学成分：固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、氯化物、游离二氧化硫、总硫度、密度、PH值、硫酸盐、酒精度数共11个，针对酒的各类化学成分建立线性回归模型，从而预测该葡萄酒的质量评分。 2. 数据收集 ...

对于成功的数据分析而言，把握数据整体的性质是至关重要的，使用统计量来检查数据特征，主要是检查数据的集中程度、离散程度和分布形状，通过这些统计量可以识别数据集整体上的一些重要性质，对后续的数据分析，有很大的参考作用。 一，基本统计量 用于描述数据的基本统计量主要分为三类，分别是中心趋势统计 ...

数据分析，先有数据，而后有分析，认识数据是分析数据的前提。在现实世界中，数据一般都是有缺失的、异构的、有量纲的。认识数据，不仅要了解数据的属性（维）、类型和量纲，还要了解数据的分布特性。洞察数据的特征，检验数据的质量，有助于后续的分析工作，否则，没有可信的数据，数据分析的结果将是空中楼阁 ...

数据分析的概念 什么是数据分析 　　就是从现有的数据中挖掘出价值 数据分析应用领域 　　商品推荐 　　　　eg：在淘宝上搜索了一款产品之后，接下来就会疯狂给你推荐相关产品 　　量化交易 　　　　股票，期货等数据分析 　　短视频推送 　　　　抖音，今日头条等短视频 （数据分析 ...

百度搜索大数据，就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词，在头条上也是如此，只增不降。 ![](https://imgconvert.csdnimg.cn ...