Caffe学习系列(2)：数据层及参数
要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。 层有很多种 ...
原文：Caffe学习系列(5)：其它常用层及参数
本文讲解一些其它的常用层，包括：softmax loss层，Inner Product层，accuracy层，reshape层和dropout层及其它们的参数配置。 softmax loss softmax loss层和softmax层计算大致是相同的。softmax是一个分类器，计算的是类别的概率 Likelihood ，是Logistic Regression 的一种推广。Logistic R ...
2015-12-24 13:24 3 62041 推荐指数：
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在激活层中，对输入数据进行激活操作（实际上就是一种函数变换），是逐元素进行运算的。从bottom得到一个blob数据输入，运算后，从top输入一个blob数据。在运算过程中，没有改变数据的大小，即输入和输出的数据大小是相等的。 输入：n*c*h*w 输出：n*c*h*w 常用的激活函数 ...
Caffe常用层参数介绍
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caffe常用层： batchNorm层和scale层
use_global_stats:如果为真，则使用保存的均值和方差，否则采用滑动平均计算新的均值和方差。该参数缺省时，如果是测试阶段等价为真，如果是训练阶段等价为假。 moving_average_fraction: 滑动平均的衰减系数，默认为0.999. eps:分母附加值 ...