朴素贝叶斯算法原理及实现
朴素贝叶斯算法简单高效，在处理分类问题上，是应该首先考虑的方法之一。 1、准备知识 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。 这个定理解决了现实生活里经常遇到的问题：已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P(A|B)的情况下 ...
原文：朴素贝叶斯算法原理
.贝叶斯定理 设X是数据元组。在贝叶斯的术语中，X看做是证据。通常，X用n个属性集的测量值描述。令H为某种假设，如数据元组X属于某个特定类C。对于分类问题，希望确定给定证据或者观测数据元组X,假设H成立的概率为P H X 。换言之，给定X的属性描述，找出元组X属于类C的概率。 P H X 是后验概率，或在条件X下，H的后验概率。例如，设数据元组限于分别由属性age和income描述的顾客，而X是 ...
2015-12-18 21:31 0 2340 推荐指数：
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