https://www.toutiao.com/i6644852565341110791/ 利用深度学习来预测股票价格变动（长文，建议收藏） 原创 不靠谱的猫 2019-01-10 21:01:39 完整架构概述 在这篇文章中 ...

原文：http://tecdat.cn/?p=4516 线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中，我们使用普通最小二乘法（OLS）计算了公司的beta与相对索引的比较。现在，我们将使用线性回归来估计股票价格。 线性回归是一种用于模拟因变量（y）和自变量（x）之间关系 ...

# Author llll # coding=utf-8# ---描述# 完成股票 价格查询和展示# 不直接根据网页进行爬虫获取股票价格，而是通过已有组件查询股票价格,并保存到csv文件或者excel文件# Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据 ...

股票价格复权计算分为以下步骤： 一、公共计算①计算每个交易日的除权价；除权价=（前一日收盘价+配股价X配股比率－每股派息）/（1+配股比率+送股比率）②计算每个交易日的除权因子；除权因子=前一日收盘价/除权价 二、向前复权 向前复权，即以起始日期的实际交易价格开始，依序往最近日期复权计算 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24057 原文出处：拓端数据部落公众号 1.概要 本文的目标是使用各种预测模型预测Google的未来股价，然后分析各种模型。Google股票数据集是使用R中的Quantmod软件包从Yahoo Finance获得的。 2.简介 预测 ...

更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 引言 不论在学术领域还是实践范畴上，股价预测一直是重要的研究课题。直到现在，各种预测股价的理论仍然在不断研究中。在金融领域，用来解释股票价格界面分析的特性被称为“因子”，很多金融方面的研究已经 ...

一、分类算法中的学习概念 因为分类算法都是有监督学习，故分为以下2种学习。 1、 急切学习：在给定的训练元组之后、接受到测试元组之前就构造好分类模型。 算法有：贝叶斯 ...

KNN学习（K-Nearest Neighbor algorithm，K最邻近方法 ）是一种统计分类器，对数据的特征变量的筛选尤其有效。 基本原理 KNN的基本思想是：输入没有标签（标注数据的类别），即没有经过分类的新数据，首先提取新数据的特征并与測试集中的每一个数据特征 ...