文本挖掘之特征选择(python 实现)
机器学习算法的空间、时间复杂度依赖于输入数据的规模，维度规约(Dimensionality reduction)则是一种被用于降低输入数据维数的方法。维度规约可以分为两类： 特征选择(feature selection)，从原始的d维空间中，选择为我们提供信息最多的k个维(这k个维 ...
原文：【原】文本挖掘——特征选择
特征选择有很多方法，看了很多资料后，我总结了以下几种，以后有新内容会随时修改 .DF 基于文档频率的特征提取方法 概念：DF document frequency 指出现某个特征项的文档的频率。 步骤： .从训练语料中统计出保函某个特征的文档频率 个数 .根据设定的阈值 min amp max ，当该特征的DF值小于某个阈值时，去掉。因为没有代表性。当该特征的DF值大于某个阈值时，去掉。因为这个特 ...
2015-12-18 15:56 0 2361 推荐指数：
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