原文:R语言-神经网络包RSNNS

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2015-12-17 20:03 1 5160 推荐指数:

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R语言代写实现拟合神经网络; 神经网络

神经网络一直是迷人的机器学习模型之一,不仅因为花哨的反向传播算法,而且还因为它们的复杂性(考虑到许多隐藏层的深度学习)和受大脑启发的结构。 神经网络并不总是流行,部分原因是它们在某些情况下仍然存在计算成本高昂,部分原因是与支持向量机(SVM)等简单方法相比,它们似乎没有产生更好 ...

Fri May 24 02:20:00 CST 2019 0 1158
R神经网络相关的R

  本科毕业设计涉及用机器学习的方法训练预测模型,线性回归、SVM、RF等方法表现均不理想,于是需要用简单的神经网络方法做对比实验。在对NN的优化没有深入理解的情况下,直接调用了R提供的接口,在此略作记录,供以后反思改进。   主要用到了nnet、neuralnet、h2o这几个,具体的建模 ...

Wed Jun 29 23:40:00 CST 2016 0 1730
R语言 神经网络算法

人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构,是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具,常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模,或用 ...

Fri Dec 22 02:02:00 CST 2017 0 10806
R语言AMORE实现BP神经网络——German数据集

library(AMORE)data<-read.table('G:\\dataguru\\ML\\ML09\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\基于BP网络的个人信贷信用评估\\german.data-numeric')for (i in 1:25) {data[,i] < ...

Sat Oct 31 22:31:00 CST 2015 2 6822
【机器学习与R语言】8- 神经网络

目录 1.理解神经网络 1)基本概念 2)激活函数 3)网络拓扑 4)训练算法 2.神经网络应用示例 1)收集数据 2)探索和准备数据 3)训练数据 4)评估模型 5)提高 ...

Sat Sep 05 07:21:00 CST 2020 0 1276
机器学习(1)_R神经网络之Neuralnet

本篇博客将会介绍R中的一个神经网络算法:Neuralnet,通过模拟一组数据,展现其在R中是如何使用,以及如何训练和预测。在介绍Neuranet之前,我们先简单介绍一下神经网络算法。 人工神经网络(ANN),简称神经网络,是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络 ...

Wed Jun 04 18:34:00 CST 2014 0 7182
R语言——实验4-人工神经网络

实现: 2. 深入理解BP人工神经网络算法,并用R语言实现该算法 自己打出一个简单的神经网络 2. 带实现BP人工神经完成iris ...

Thu Nov 08 19:47:00 CST 2018 0 792
MATLAB神经网络(2)之R练习

:包含每层神经元的数值向量。第一个元素是输入神经元的数量,最后一个元素是输出神经元的数量,剩余的是隐含 ...

Tue Feb 18 19:38:00 CST 2020 0 823
 
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